LangChain 中的 Chat Model（聊天模型）
介绍了大型语言模型中聊天模型的功能、特点，以及 LangChain 中聊天模型的相关情况，包括接口、集成提供商等
ai前沿技术
RAG系统中的困境：上下文不是想加就能加的
文章探讨了 RAG 系统中提供了相关上下文但大模型仍产生幻觉的问题，介绍了新视角和相关论文，还重新定义了上下文质量的标准
Agent 智能体开发框架如何优雅选型？
本文探讨了 Agent 智能体开发框架的选型，包括不使用框架自主构建以及对主流框架如 LangGraph 的分析
dify案例分享-中国历史专家博客
文章介绍了dify的新功能案例，包括基于大语言模型编写中国历史故事并通过TTS播放，以及与第三方IM工具的结合，还涉及工作流和模型配置等
别再用PostgreSQL了,Milvus才是多语言RAG的最佳搭档
本文探讨多语言 RAG 系统的工作原理和应用场景，以 FastGPT 为基础结合 Milvus 向量数据库和 m3e 多语言 Embedding 模型构建智能问答系统，并解析其技术原理
Gitee AI+Dify 双剑合璧，打造另类 RAG 知识库
作者介绍基于 Gitee AI 和 Dify 打造 RAG 知识库用于医疗设备和医用耗材的探索，分析了 Dify 现有 RAG 体系的不足及业务需求和功能实现
FastGPT 3分钟实现李继刚的“汉语新解”（保姆级教程）
介绍了FastGPT实现李继刚的“汉语新解”的步骤及相关内容，包括FastGPT的能力和工作流编辑等
红杉对话LangChain创始人：如何构建 AI 代理的编排层
红杉对话 LangChain 创始人，探讨代理的发展、关键挑战及未来前景，包括提高绩效、转变方式、定制认知架构、用户体验设计、编排和可观察性等方面
比GraphRAG还好的LightRAG到底是何方神圣？
介绍了提出 LightRAG 的原因、现有 RAG 系统的局限性以及 LightRAG 的架构，包括基于图的索引等