2024 年 AI Agents 的发展现状
文章围绕 2024 年 AI Agents 的发展现状，基于 LangChain 研究报告，介绍了其应用领域、面临的问题及主要任务等
ai前沿技术
llamaindex实战-Agent-自定义工具函数
介绍使用 llamaindex 编写自定义 Agent 处理函数，并实现将输出内容保存到 PDF 文件的实战步骤
探索LangGraph：开启AI Agent构建的新路径
介绍了 LangGraph 作为构建 AI Agent 的强大工具，包括其基础概念如节点、边和状态
LangChain 中的 Chat Model（聊天模型）
介绍了大型语言模型中聊天模型的功能、特点，以及 LangChain 中聊天模型的相关情况，包括接口、集成提供商等
LlamaIndex，让AI唤醒你的数据
介绍了 LlamaIndex 这一在 AI 领域崭露头角的工具，它是为大型语言模型设计的数据索引框架，能整合不同来源和格式的数据，帮助开发者将数据转化为更具实用价值的信息
Agent 智能体开发框架如何优雅选型？
本文探讨了 Agent 智能体开发框架的选型，包括不使用框架自主构建以及对主流框架如 LangGraph 的分析
带LangGraph的多智能体工作流
介绍了大型语言模型下多智能体系统的优势，以及LangChain和LangGraph框架在其中的作用
FastGPT 3分钟实现李继刚的“汉语新解”（保姆级教程）
介绍了FastGPT实现李继刚的“汉语新解”的步骤及相关内容，包括FastGPT的能力和工作流编辑等