红杉对话LangChain创始人：如何构建 AI 代理的编排层
红杉对话 LangChain 创始人，探讨代理的发展、关键挑战及未来前景，包括提高绩效、转变方式、定制认知架构、用户体验设计、编排和可观察性等方面
吴先森
探索编程的无限可能，分享技术的无限乐趣
dify案例分享-中国历史专家博客
文章介绍了dify的新功能案例，包括基于大语言模型编写中国历史故事并通过TTS播放，以及与第三方IM工具的结合，还涉及工作流和模型配置等
2024 年 AI Agents 的发展现状
文章围绕 2024 年 AI Agents 的发展现状，基于 LangChain 研究报告，介绍了其应用领域、面临的问题及主要任务等
llamaindex实战-Agent-自定义工具函数
介绍使用 llamaindex 编写自定义 Agent 处理函数，并实现将输出内容保存到 PDF 文件的实战步骤
探索LangGraph：开启AI Agent构建的新路径
介绍了 LangGraph 作为构建 AI Agent 的强大工具，包括其基础概念如节点、边和状态
LangChain 中的 Chat Model（聊天模型）
介绍了大型语言模型中聊天模型的功能、特点，以及 LangChain 中聊天模型的相关情况，包括接口、集成提供商等
LlamaIndex，让AI唤醒你的数据
介绍了 LlamaIndex 这一在 AI 领域崭露头角的工具，它是为大型语言模型设计的数据索引框架，能整合不同来源和格式的数据，帮助开发者将数据转化为更具实用价值的信息
Agent 智能体开发框架如何优雅选型？
本文探讨了 Agent 智能体开发框架的选型，包括不使用框架自主构建以及对主流框架如 LangGraph 的分析
带LangGraph的多智能体工作流
介绍了大型语言模型下多智能体系统的优势，以及LangChain和LangGraph框架在其中的作用